Gemini 3.5 Pro apunta al 17 de julio con 2 millones de tokens de contexto y razonamiento Deep Think

Mi opinión: Según múltiples reportes publicados en los últimos días, Google DeepMind tiene el 17 de julio como fecha objetivo para lanzar Gemini 3.5 Pro. Lo que más llama la atención no es la fecha sino la decisión de fondo: descartaron la arquitectura anterior y empezaron desde cero con un preentrenamiento nuevo. Eso explica los meses de retraso y también dice que no estamos ante una actualización incremental.

Los datos más concretos que circulan: ventana de contexto de 2 millones de tokens (el doble que Gemini 2.5 Pro), una nueva capa de razonamiento llamada Deep Think para problemas de múltiples pasos, y mejoras apuntadas a matemáticas, generación de SVG y código de frontend. El precio estimado en filtraciones es de alrededor de $12 a $15 por millón de tokens de entrada.

Hay que decirlo con claridad: la fecha del 17 de julio y las especificaciones técnicas circulan como filtraciones, no como un anuncio oficial de Google. Hasta que aparezca una ficha técnica o documentación de API oficial, estas cifras conviene leerlas con criterio propio. Este modelo tiene precedentes de fechas que se corrieron.

Para quienes diseñan sistemas con modelos de lenguaje: ¿vale la pena esperar a Gemini 3.5 Pro antes de comprometerse con la arquitectura de un proyecto nuevo, o es mejor construir con lo que está disponible hoy y migrar después si aplica?