Aprende IA simple y en tu idioma

Tú puedes construirlo

Llevo 20+ años construyendo y ahora lo hago con IA. Te muestro qué funciona, dónde se rompe, y cómo lo haces tú. Simplificado.

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pruebo por ti

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La IA, explicada simple y en tu idioma

Bienvenido. Aquí construyo cosas reales con inteligencia artificial y te muestro exactamente cómo hacerlas tú mismo, paso a paso y en tu idioma. Llevo más de 20 años construyendo en pantalla; ahora lo hago con IA y estoy grabándolo todo para ti. Nada de tecnicismos ni de “esto ya deberías saberlo”: empezamos desde cero y llegamos tan lejos como quieras. Muy pronto arranca el canal en YouTube: quédate para no perdértelo.

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OpenAI11 jul

OpenAI lanza GPT-Live-1: el primer modelo de voz full-duplex que escucha y habla al mismo tiempo

Lo que OpenAI lanzó esta semana no es solo una mejora de voz: es un cambio de arquitectura. GPT-Live-1 procesa lo que escuchas y lo que dices al mismo tiempo, tomando decisiones sobre cuándo hablar, cuándo pausar o cuándo interrumpir muchas veces por segundo. Eso es lo que significa "full-duplex", y es la diferencia entre un turno de conversación y una conversación real. Los números que más llaman la atención: en BrowseComp, que mide la capacidad de buscar en la web de forma agéntica, GPT-Live-1 pasó de 0.7% a 75.2%. En GPQA, un benchmark de razonamiento científico a nivel de posgrado, subió de 45.3% a 84.2%. No son mejoras graduales; son saltos de categoría. Dicho eso, estos benchmarks los publicó OpenAI, que es juez y parte, así que conviene esperar evaluaciones independientes antes de tomar los números como definitivos. Para freelancers, creadores y dueños de negocio: los agentes de voz de este nivel cambian lo que es posible en automatización de atención al cliente, experiencias interactivas y flujos de trabajo que antes requerían una persona al teléfono. GPT-Live-1 mini (para cuentas gratuitas) y GPT-Live-1 estándar (para Go, Plus y Pro) ya están disponibles en iOS, Android y ChatGPT.com. ¿Tu negocio o proyecto tiene algún flujo de trabajo que podría beneficiarse de una interfaz de voz que realmente escuche y responda en tiempo real?

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TechTimes / Geeky Gadgets11 jul

Gemini 3.5 Pro apunta al 17 de julio con 2 millones de tokens de contexto y razonamiento Deep Think

Según múltiples reportes publicados en los últimos días, Google DeepMind tiene el 17 de julio como fecha objetivo para lanzar Gemini 3.5 Pro. Lo que más llama la atención no es la fecha sino la decisión de fondo: descartaron la arquitectura anterior y empezaron desde cero con un preentrenamiento nuevo. Eso explica los meses de retraso y también dice que no estamos ante una actualización incremental. Los datos más concretos que circulan: ventana de contexto de 2 millones de tokens (el doble que Gemini 2.5 Pro), una nueva capa de razonamiento llamada Deep Think para problemas de múltiples pasos, y mejoras apuntadas a matemáticas, generación de SVG y código de frontend. El precio estimado en filtraciones es de alrededor de $12 a $15 por millón de tokens de entrada. Hay que decirlo con claridad: la fecha del 17 de julio y las especificaciones técnicas circulan como filtraciones, no como un anuncio oficial de Google. Hasta que aparezca una ficha técnica o documentación de API oficial, estas cifras conviene leerlas con criterio propio. Este modelo tiene precedentes de fechas que se corrieron. Para quienes diseñan sistemas con modelos de lenguaje: ¿vale la pena esperar a Gemini 3.5 Pro antes de comprometerse con la arquitectura de un proyecto nuevo, o es mejor construir con lo que está disponible hoy y migrar después si aplica?

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