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La IA ya trabaja en las empresas

Herramientas que agilizan lo que tu equipo ya hace

Estas 20 compañías ya usan la IA en su trabajo de todos los días. Cada caso cuenta qué hicieron, con su fuente, para que veas lo que ya es posible.

  • 01

    Klarna

    Agentes virtuales de servicio al cliente

    Un asistente de IA atiende reembolsos, devoluciones y preguntas de pago. En su primer mes manejó dos terceras partes de los chats de servicio de Klarna.

  • 02

    Telstra

    Apoyo al agente en el centro de llamadas

    Antes y durante cada llamada, el agente ve el historial del cliente, el motivo de la llamada y sugerencias de la IA.

  • 03

    Morgan Stanley

    Buscar en el conocimiento de la empresa

    Los asesores le preguntan a un asistente interno sobre los documentos de la firma. Más del 98% de los equipos de asesores lo usa.

  • 04

    HubSpot

    Puntuación de prospectos y próximo paso

    El CRM puntúa contactos y negocios, ordena las oportunidades y explica qué mueve cada puntuación.

  • 05

    Coca-Cola

    Contenido y creatividad de marketing

    "Create Real Magic" dejó que creadores hicieran arte con los elementos de la marca usando GPT-4 y DALL-E.

  • 06

    Netflix

    Recomendaciones personalizadas

    Lo que cada persona ve, busca y toca se convierte en sugerencias de títulos hechas para ella.

  • 07

    Walmart

    Pronóstico de demanda e inventario

    Modelos que pronostican la demanda y deciden cuánto inventario va a cada lugar, hasta con diferencias por código postal.

  • 08

    UPS

    Rutas de entrega optimizadas

    La IA y el aprendizaje automático trazan la ruta de entrega de cada conductor.

  • 09

    Siemens, Sachsenmilch

    Mantenimiento predictivo

    Sensores e IA avisan de fallas antes de que ocurran. Detectar a tiempo una bomba dañada le ahorró a una planta de lácteos una suma de seis cifras.

  • 10

    BMW Group

    Inspección de calidad con visión

    El reconocimiento de imágenes revisa las piezas en la línea de producción y detecta las que faltan, están mal puestas o tienen defectos.

  • 11

    Visa

    Detección de fraude en pagos

    Cada pago con tarjeta recibe una puntuación de riesgo de fraude en tiempo real. Visa estimó que ayudó a evitar $25 mil millones en fraude en un año.

  • 12

    HSBC

    Detección de delitos financieros

    La IA vigila las transacciones buscando patrones nuevos: de 2 a 4 veces más casos detectados, con 60% menos falsas alarmas.

  • 13

    Lemonade

    Evaluación y precios de seguros

    La aseguradora usa IA y los datos de su app y su plataforma para evaluar y ponerle precio a algunas pólizas.

  • 14

    AXA

    Reclamaciones de seguros

    Sistemas de decisión con IA agilizan las reclamaciones legítimas y ayudan a detectar fraude, en 15 países.

  • 15

    JPMorgan Chase

    Revisión de documentos y extracción de datos

    COIN lee contratos de crédito y saca los datos clave en segundos, un trabajo que antes tomaba más de 360,000 horas de abogados.

  • 16

    GitHub

    Copilotos para programar

    Los ingenieros de GitHub usan Copilot para arreglar errores, reorganizar código, preparar cambios y revisarlos.

  • 17

    Microsoft

    Ciberseguridad

    En un estudio interno, analistas con un agente de IA para phishing encontraron correos maliciosos hasta 550% más rápido.

  • 18

    Unilever

    Reclutamiento

    Entrevistas en video evaluadas con IA para contratar recién graduados. Unilever dijo que se ahorró 100,000 horas de entrevistas.

  • 19

    Mayo Clinic

    Apoyo en imágenes médicas

    La IA hace el primer paso en estudios de imágenes, como trazar y medir estructuras en tomografías, para apoyar a los radiólogos.

  • 20

    Amgen

    Descubrimiento de medicamentos

    Modelos generativos diseñan moléculas de proteína y simulan cuáles podrían ser más seguras y efectivas, millones a la vez.

Lo posible

Lo que tu equipo puede hacer con IA

Tareas reales, las que más tiempo le quitan a un equipo, y cómo la IA ayuda con cada una. Cada idea tiene su artículo con ejemplos.

  1. 01

    Ideas de contenido

    Temas de campaña, enfoques para el blog, ideas para redes sociales y los mensajes clave de tu marca

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  2. 02

    Borradores de blogs y artículos

    Primeros borradores, esquemas, resúmenes y versiones optimizadas para buscadores (SEO)

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  3. 03

    Textos para anuncios

    Variantes para Google, Meta, LinkedIn, anuncios gráficos (display) y anuncios de video

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  4. 04

    Email marketing

    Líneas de asunto, secuencias de seguimiento y emails personalizados para cada etapa del cliente

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  5. 05

    Contenido para redes sociales

    Posts, textos para cada publicación, hashtags sugeridos y borradores del calendario de contenido

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  6. 06

    Imágenes y piezas creativas

    Conceptos de anuncios, visuales de producto, maquetas (mockups) de campañas e imágenes de fondo

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  7. 07

    Apoyo en la producción de video

    Guiones, storyboards, subtítulos, clips, voz en off y variantes de cada video

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  8. 08

    Optimización SEO

    Grupos de palabras clave, guías de contenido, mejoras en cada página y borradores de datos estructurados (schema)

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  9. 09

    Personalización del sitio web

    Titulares que cambian según quién visita, contenido recomendado y ofertas para cada segmento de tu audiencia

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  10. 10

    Segmentación de audiencias

    Agrupar a tus clientes por comportamiento, intención de compra, valor e intereses

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  11. 11

    Puntuación de prospectos

    Identificar los prospectos con más probabilidad de comprar o que necesitan seguimiento de ventas

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  12. 12

    Marketing por cuentas clave (ABM)

    Priorizar las empresas que quieres como clientes y adaptar el mensaje para cada una

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  13. 13

    Optimización de campañas

    Detectar anuncios que no rinden, mover el presupuesto y recomendar los próximos pasos

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  14. 14

    Predecir qué clientes se van

    Identificar a los clientes que podrían alejarse o cancelar, antes de que lo hagan

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  15. 15

    Predecir el valor de cada cliente

    Encontrar a tus clientes de mayor valor para campañas de retención y de captación

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  16. 16

    Escucha social y análisis de sentimiento

    Seguir lo que se siente y se dice de tu marca, las conversaciones nuevas y las preocupaciones de tus clientes

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  17. 17

    Inteligencia competitiva

    Vigilar los mensajes, lanzamientos y precios de la competencia, y cuánto se habla de cada marca

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  18. 18

    Estudios de mercado, resumidos

    Resumir encuestas, reseñas, entrevistas y comentarios abiertos de tus clientes

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  19. 19

    Chatbots y marketing conversacional

    Capturar contactos, contestar preguntas sobre tus productos y calificar prospectos

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  20. 20

    Localización y traducción

    Adaptar tus campañas a cada región, idioma y tono cultural, incluido el SEO local

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Quién escribe

Hola, soy Wanda

Llevo más de 20 años diseñando y construyendo productos digitales: tiendas en línea, apps, email, animación y ahora sistemas con IA. Estudié psicología y comunicación, y eso me ayuda a explicar lo nuevo sin tecnicismos.

WandaBuilds es mi proyecto personal: lo escribo en mi tiempo libre, pruebo cada herramienta antes de recomendarla y las opiniones son mías.

Más sobre mí

Wanda Oyola
Wanda Oyola, diseñadora, desarrolladora y comunicadora

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Publico todos los días: noticias de IA explicadas, tutoriales paso a paso, prompts listos para usar y un laboratorio de proyectos que pruebo yo misma.