Los modelos de IA chinos capturan el 48% del tráfico en OpenRouter mientras la cuota de EE. UU. cae del 74% al 20% en un año

Mi opinión: Los datos de OpenRouter del último año documentan un cambio estructural en cómo los desarrolladores y las plataformas eligen sus modelos de IA. En junio de 2025, los modelos estadounidenses (OpenAI, Google y Anthropic combinados) controlaban el 74% del tráfico de tokens en OpenRouter. En junio de 2026, esa cifra cayó al 20%. Al mismo tiempo, los modelos chinos subieron del 20% al 48% y hoy procesan alrededor de 18 billones de tokens por semana frente a los 5.5 billones de los modelos de EE. UU. El motor principal de ese cambio es el precio: modelos como Tencent Hy3 cobran $0.063 por millón de tokens de entrada, entre 10 y 20 veces menos que los modelos de frontera estadounidenses equivalentes.

Para quienes construimos con IA, este movimiento tiene una implicación directa. El "model routing", elegir qué modelo corre qué tarea según precio y capacidad, ya no es una optimización avanzada: es una decisión de base. Las tareas de código, que representan más del 50% de todo el uso en OpenRouter, son exactamente el tipo de trabajo que se puede delegar a modelos más económicos sin perder calidad. El costo de no tener esa visibilidad no es marginal.

¿Sabes cuánto te cuestan, en promedio, cada tipo de tarea de IA que corres hoy, y estás eligiendo el modelo correcto para cada una?