Hay cosas que un niño de cinco años sabe sin que nadie se las enseñe: que no puedes meter un elefante en un auto, que si llueve afuera te mojas, que la gente se pone triste cuando pierde algo que quiere. Para la IA, esas cosas fueron un misterio durante décadas. Yejin Choi decidió que eso tenía que cambiar. Esta investigadora coreano-americana, formada en la Universidad Nacional de Seúl y doctora en Cornell, se especializó en algo que la comunidad de IA ignoraba casi por completo: el razonamiento de sentido común, esa capacidad de entender el mundo que los humanos damos por sentada.
Su contribución más conocida llegó con ATOMIC (2019), una base de conocimiento de sentido común con más de 300,000 afirmaciones del tipo "si alguien hornea un pastel, probablemente quiere celebrar algo". Luego vino WinoGrande (2019), un benchmark de 44,000 preguntas diseñado para medir si los modelos de IA realmente comprenden el contexto o solo memorizan patrones. Y COMET (Commonsense Transformers), un modelo que aprendió a razonar sobre situaciones cotidianas usando esas bases de datos. Estos trabajos ganaron premios Best Paper y Outstanding Paper en ACL, EMNLP, NeurIPS, ICML, ICCV, CVPR y AAAI, una colección de ocho reconocimientos que pocos investigadores logran en toda una carrera.
En 2022, la Fundación MacArthur la nombró Fellow (lo que se conoce popularmente como la "beca del genio"), un reconocimiento de $800,000 que se entrega sin condiciones a personas cuyo trabajo promete transformar un campo. También fue nombrada una de las 100 personas más influyentes en IA por la revista Time en 2023 y AI2050 Senior Fellow en 2024. Fue Wissner-Slivka Professor en el Allen School de la Universidad de Washington y Senior Director en el Allen Institute for AI (Ai2), donde lideró el equipo MOSAIC. Hoy es Profesora en Stanford y Científica Distinguida en NVIDIA Research.
Para mí, la lección de Yejin Choi es una sobre lo que ignoramos porque nos parece obvio. Todos asumíamos que hacer que la IA razonara sobre el sentido común era secundario, algo que vendría solo. Ella preguntó: ¿y si no viene solo? ¿Y si hay que construirlo explícitamente? Tenía razón. Cada vez que un asistente de IA te responde de forma coherente con tu situación real, no solo con las palabras que escribiste, hay algo de su trabajo en eso.
Enlaces oficiales de Yejin Choi, La mujer que le enseñó el sentido común a la IA
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