Jeff Dean

Si la IA moderna tiene una columna vertebral técnica, una gran parte de ella la construyó Jeff Dean. Llegó a Google en 1999, cuando la empresa tenía apenas unos cientos de empleados, y se dedicó a resolver un problema que nadie había resuelto antes: cómo hacer que miles de computadoras baratas trabajen juntas como si fueran una sola. Ese trabajo invisible que nadie ve es la razón por la que Google puede indexar el internet entero.

En 2004 co-inventó MapReduce, el sistema que revolucionó el cómputo distribuido, y en 2005 co-diseñó BigTable, la base de datos que todavía hoy alimenta Gmail, YouTube y Search. Pero su movida más audaz llegó en 2011: co-fundó Google Brain, el equipo de investigación en redes neuronales profundas cuando las redes neuronales todavía se consideraban una rareza académica, no una tecnología de producción. En 2015, Google Brain lanzó TensorFlow, que se convirtió en la librería de aprendizaje profundo más usada del mundo durante años. Y para que todo eso corriera rápido, Dean lideró el equipo que diseñó las TPUs, los chips que Google construyó desde cero para acelerar la IA.

Por ese trabajo acumuló reconocimientos que hablan solos: el ACM Prize in Computing en 2012 junto a su colega de toda la vida Sanjay Ghemawat, la Medalla IEEE John von Neumann en 2021, membresía en la Academia Nacional de Ingeniería desde 2009 y en la Academia Americana de Artes y Ciencias desde 2016. En 2023 fue nombrado Chief Scientist de Google DeepMind, la unidad que fusionó Google Brain con el legendario DeepMind. Y en agosto de 2026, después de 27 años en Google, sorprendió al mundo anunciando que se iba para co-fundar Discovery Loop, una startup enfocada en acelerar la investigación científica con IA.

Lo que me parece más notable de Jeff Dean no es la lista de premios ni los sistemas que construyó: es la coherencia. Desde que llegó a una empresa pequeña, apostó por construir cosas que otros consideraban imposibles o innecesarias. Primero las computadoras distribuidas, luego las redes neuronales a escala. Cada vez que usas una app de Google, un modelo de TensorFlow, o un chip de IA, estás tocando un pedacito de esa apuesta suya. Cuando alguien con ese historial decide empezar de cero otra vez a los 58 años, vale la pena prestar atención.