Gary Marcus

No todos los que moldean la inteligencia artificial lo hacen desde un laboratorio de redes neuronales. Gary Marcus, psicólogo cognitivo y científico del lenguaje criado en la tradición de la ciencia cognitiva del MIT (donde hizo su doctorado bajo Steven Pinker), llegó a la IA desde otra dirección: la del cerebro humano y sus límites. Y desde ahí empezó a hacer las preguntas que a muchos les incomodaban. ¿De verdad entiende el lenguaje un modelo que predice la siguiente palabra? ¿O solo lo imita muy bien?

Durante años, cuando el campo vivía euforías cada vez más ruidosas, Marcus insistió en señalar lo que los modelos de IA no hacían bien: el razonamiento sistemático, la generalización robusta, el sentido común. Esas críticas le ganaron debates acalorados, pero la historia le fue dando la razón en muchos puntos. En 2019, junto al matemático Ernest Davis, publicó "Rebooting AI", un libro que Forbes nombró entre los siete imprescindibles sobre inteligencia artificial: no un manifiesto apocalíptico, sino un diagnóstico riguroso de dónde el campo se quedaba corto y hacia dónde debía apuntar. Y en mayo de 2023, fue uno de los tres expertos invitados a testificar ante el Subcomité Judicial del Senado de Estados Unidos sobre los riesgos y la regulación de la IA, en la misma audiencia que Sam Altman de OpenAI.

Marcus también construyó desde adentro. En 2014 fundó Geometric Intelligence, una startup de machine learning adquirida por Uber en 2016 para formar su equipo de investigación en IA. En 2019 fundó Robust.AI, empresa enfocada en IA confiable para robots en entornos industriales. Lleva años escribiendo en su Substack "Marcus on AI" con miles de suscriptores, y fue reconocido en el TIME 100 AI de 2023, la lista de las personas más influyentes en inteligencia artificial.

Para mí, la lección de Gary Marcus es la del valor de decir lo que otros no quieren escuchar. En un campo que a veces se parece más a un culto que a una ciencia, hace falta gente dispuesta a poner las manos en la olla fría, señalar lo que no funciona y exigir que lo arreglemos antes de seguir avanzando. Cada vez que usas una herramienta de IA y te preguntas "¿pero en realidad entiende lo que hace?", hay un poquito de Marcus detrás de esa pregunta.