Diccionario de IA

Una IA que no solo responde, sino que puede tomar varios pasos por su cuenta para completar una tarea.

Ejemplo: Un agente que investiga vuelos, compara precios y te arma un itinerario sin que le pidas cada paso.

Una IA hipotética que pudiera razonar y aprender cualquier tarea igual de bien que un humano. Todavía no existe.

Ejemplo: Los modelos de hoy son muy buenos en tareas específicas, pero ninguno es AGI todavía.

Una serie de pasos ordenados que sigue una computadora para resolver un problema o completar una tarea.

Ejemplo: La receta que decide qué videos te muestra una app es un algoritmo.

Cuando la IA te da una respuesta que suena segura pero es falsa o inventada.

Ejemplo: Le preguntas por un dato histórico y te da una fecha que no existe. Eso es una alucinación.

La 'puerta' que le permite a un programa hablar con otro programa o servicio automáticamente.

Ejemplo: Una app de clima usa una API para pedirle los datos del tiempo a otro servicio.

Hacer que una tarea repetitiva ocurra sola, sin que un humano la repita a mano cada vez.

Ejemplo: Que un correo de bienvenida se envíe solo cuando alguien se suscribe es automatización.

Es una prueba estándar que se le hace a varios modelos de IA para comparar qué tan bien responden, así todos se miden con la misma vara.

Ejemplo: Cuando sale un modelo nuevo y dicen que 'superó a los demás en matemáticas', casi siempre se refieren a un benchmark específico.

Cantidades enormes de datos, tan grandes que se necesitan herramientas especiales para analizarlas.

Ejemplo: Todos los clics de todos los usuarios de una app en un año forman un caso de Big Data.

Cuando la IA 'piensa en voz alta', paso a paso, antes de dar la respuesta final, lo que suele mejorar la precisión.

Ejemplo: Pedirle 'explica tu razonamiento paso a paso' activa una cadena de pensamiento.

Un programa con el que conversas escribiendo, que responde como si fuera una persona.

Ejemplo: El chat de soporte de una tienda que te contesta al instante suele ser un chatbot.

Software cuyo código puede ver, usar y modificar cualquiera, gratis.

Ejemplo: Algunos modelos de IA son de código abierto y cualquiera los puede descargar y ajustar.

Cuánto texto puede 'recordar' la IA a la vez dentro de una conversación.

Ejemplo: Si pegas un documento larguísimo, algunos modelos empiezan a olvidar el inicio: se les acabó el contexto.

Una IA que te ayuda a hacer una tarea mientras tú sigues al mando, sugiriendo o completando por ti.

Ejemplo: Una IA que te sugiere la próxima línea mientras escribes código actúa como copiloto.

Es hacer un modelo de IA más liviano, reduciendo la precisión de sus números internos para que ocupe menos espacio y corra más rápido, casi sin perder calidad.

Ejemplo: Gracias a la cuantización, un modelo grande puede correr en tu laptop o hasta en tu teléfono, en vez de necesitar una supercomputadora.

La colección de ejemplos (texto, fotos, números) que se usa para entrenar una IA.

Ejemplo: Millones de páginas web forman parte del dataset con el que se entrenó un LLM.

Información falsa pero realista que crea una IA para entrenar a otra IA, en vez de usar datos reales de personas. Se usa cuando faltan datos reales o cuando usarlos sería un problema de privacidad.

Ejemplo: Un hospital que quiere entrenar una IA para detectar enfermedades puede usar historiales médicos sintéticos (inventados por otra IA pero estadísticamente parecidos a los reales) para no exponer datos de pacientes de verdad.

Un video, audio o foto falsa hecha con IA que hace parecer que alguien dijo o hizo algo que nunca pasó.

Ejemplo: Un video donde parece que un famoso anuncia algo que jamás grabó es un deepfake.

Una forma de convertir palabras o textos en números para que la IA pueda comparar qué tan parecidos son en significado.

Ejemplo: Gracias a los embeddings, un buscador entiende que 'carro' y 'automóvil' significan casi lo mismo.

El proceso donde la IA aprende, mostrándole muchísimos ejemplos hasta que capta el patrón.

Ejemplo: Entrenar un modelo de fotos de perros y gatos hasta que aprenda a diferenciarlos.

El estudio de cómo usar la IA de forma justa, segura y responsable, sin dañar a las personas.

Ejemplo: Decidir si una IA puede usarse para decidir contrataciones es una pregunta de ética de la IA.

Darle a la IA unos pocos ejemplos dentro del mismo prompt para que entienda mejor lo que quieres.

Ejemplo: Le muestras 3 ejemplos de cómo quieres que suene tu post antes de pedirle el cuarto.

Tomar una IA ya entrenada y darle un entrenamiento extra, más específico, para una tarea o estilo concreto.

Ejemplo: Ajustar un modelo general para que responda solo sobre temas legales de Puerto Rico.

IA que crea imágenes nuevas a partir de una descripción en texto.

Ejemplo: Le escribes 'un gato astronauta estilo acuarela' y te devuelve la imagen.

Un chip de computadora muy bueno haciendo muchos cálculos a la vez, clave para entrenar y correr IA.

Ejemplo: Entrenar un modelo grande puede necesitar miles de GPUs trabajando juntas.

Los límites que le ponen a una IA para que no diga o haga cosas dañinas o inapropiadas.

Ejemplo: Que Claude se niegue a darte instrucciones peligrosas es un guardrail funcionando.

Un ajuste que un ingeniero decide antes de entrenar la IA, como cuántas veces revisará los datos.

Ejemplo: Cuántas 'rondas' de entrenamiento se hacen es un hiperparámetro que se define de antemano.

El nombre general para toda la IA que crea contenido original: texto, imágenes, música, video.

Ejemplo: Claude, generadores de imágenes y clonadores de voz son ejemplos de IA generativa.

El momento en que la IA usa lo que ya aprendió para darte una respuesta, ya sin seguir entrenando.

Ejemplo: Cada vez que le haces una pregunta a Claude y responde, eso es inferencia.

Programas de computadora que hacen tareas que antes solo un humano podía hacer, como entender texto, reconocer una foto o tomar decisiones.

Ejemplo: Cuando le pides a Claude que te escriba un email, eso es IA trabajando.

Un intento de engañar a la IA con trucos de redacción para que se salte sus reglas de seguridad.

Ejemplo: Pedirle a la IA que 'actúe sin reglas' para que diga algo que normalmente no diría es un jailbreak.

El tiempo que tarda la IA en empezar a responderte después de que le preguntas.

Ejemplo: Una app con baja latencia se siente instantánea; una con alta latencia se siente lenta.

El tipo de IA detrás de Claude o ChatGPT: aprendió de muchísimo texto y por eso puede conversar, escribir y responder preguntas.

Ejemplo: Claude es un LLM. Por eso puede seguir una conversación completa contigo.

Una forma de crear IA donde el programa aprende de muchos ejemplos, en vez de que un humano le escriba reglas una por una.

Ejemplo: Un sistema que aprendió a reconocer spam viendo millones de correos, no porque alguien le dijo 'si dice GANASTE es spam'.

Una señal invisible o visible que se agrega a contenido generado por IA para identificar que no es 100% humano.

Ejemplo: Algunas imágenes de IA llevan una marca de agua digital que solo detecta otro software.

Es un estándar que le permite a una IA conectarse directamente a tus herramientas y datos (como tu correo, tu calendario o una base de datos), en vez de quedarse solo con lo que le escribes en el chat.

Ejemplo: Cuando Claude Code lee archivos de tu proyecto o busca en GitHub por sí solo, es gracias a un MCP conectado detrás.

Un modelo grande y general entrenado primero, sobre el cual luego se construyen versiones más específicas.

Ejemplo: Claude empieza como un modelo base, y luego se afina para tareas como escribir código o conversar.

Una IA cuyo código y forma exacta de funcionar no son públicos; solo se usa a través de la empresa que lo hizo.

Ejemplo: Claude es un modelo cerrado: lo usas a través de Anthropic, no puedes descargarlo.

La técnica más común detrás de los generadores de imágenes: empieza con ruido puro y lo va 'limpiando' hasta formar la imagen.

Ejemplo: Higgsfield, que usamos aquí en el sitio, funciona con un modelo de difusión.

Es una IA que antes de contestarte se toma un momento para "pensar" paso a paso, en vez de soltar la primera respuesta que se le ocurre. Por eso suele acertar mejor en cosas de matemáticas, lógica o código.

Ejemplo: Le pides a Claude que resuelva un problema de matemáticas complicado y, en modo razonamiento, primero escribe sus pasos internos antes de darte la respuesta final.

Un tipo de IA que crea contenido nuevo (texto, imagen, audio) en vez de solo clasificar o predecir.

Ejemplo: Un modelo que te escribe un cuento nuevo es un modelo generativo.

Una IA que entiende y trabaja con más de un tipo de contenido: texto, imágenes, audio o video.

Ejemplo: Le mandas una foto de tu nevera y te sugiere qué cocinar: eso es multimodal.

La rama de la IA dedicada a que las computadoras entiendan y generen lenguaje humano.

Ejemplo: Que un programa detecte si una reseña es positiva o negativa usa NLP.

Herramientas que te dejan crear algo (una app, un sitio) sin escribir una sola línea de código.

Ejemplo: Armar tu tienda online arrastrando bloques, sin programar, es no-code.

Computadoras de otra empresa, conectadas a internet, que usas para guardar datos o correr programas sin tener el equipo tú mismo.

Ejemplo: Cuando usas Claude, la IA corre en la nube, no en tu celular.

Una pieza adicional que le da a la IA una habilidad nueva, como buscar en internet o leer un PDF.

Ejemplo: Un plugin de calendario le permite a un asistente de IA agendarte una cita de verdad.

El derecho a que tu información personal no se use ni se comparta sin tu permiso, incluso cuando entrenas o usas una IA.

Ejemplo: Leer la política de privacidad antes de subir tus documentos a una IA protege tu privacidad de datos.

Lo que tú le escribes a la IA para pedirle algo: una pregunta, una instrucción o una tarea.

Ejemplo: 'Escríbeme un post para Instagram sobre mi cafetería' es un prompt.

El arte de escribir bien tus instrucciones a la IA para que te dé el mejor resultado posible.

Ejemplo: Añadir 'responde como si fueras un maestro' a tu prompt es una técnica de prompt engineering.

Cuando la IA primero busca información en tus documentos o en internet, y luego usa eso para responder mejor.

Ejemplo: Un asistente que busca en el manual de tu empresa antes de contestarte una pregunta usa RAG.

IA que convierte lo que hablas en texto escrito.

Ejemplo: Cuando le dictas un mensaje de voz a tu celular y sale como texto, es reconocimiento de voz.

La estructura matemática, inspirada en el cerebro, sobre la que se construye la mayoría de la IA moderna.

Ejemplo: Las redes neuronales son las que 'aprenden' a reconocer un gato en una foto.

El campo que combina IA con máquinas físicas para que puedan moverse y actuar en el mundo real.

Ejemplo: Un brazo robótico que aprende a ordenar cajas usa robótica más IA.

Un espacio seguro y separado donde se prueba una IA o un código sin riesgo de afectar algo real.

Ejemplo: Antes de lanzar un agente de IA con acceso a tu correo, se prueba en un sandbox.

Cuando la IA repite injusticias o desbalances que ya existían en los datos con los que aprendió.

Ejemplo: Un modelo que solo vio currículos de un tipo de candidato puede favorecerlo sin darse cuenta.

Cuando la IA 'memorizó' sus ejemplos de entrenamiento en vez de aprender el patrón, y por eso falla con casos nuevos.

Ejemplo: Un modelo que reconoce perfecto a los 10 perros que vio entrenando, pero falla con un perro nuevo.

Una IA hipotética que superaría la inteligencia humana en prácticamente todo. Es tema de debate, no una realidad actual.

Ejemplo: En las películas de ciencia ficción, la 'IA que se vuelve más lista que todos' es una superinteligencia.

Instrucciones invisibles que se le dan a la IA antes de tu mensaje, para fijar cómo debe comportarse.

Ejemplo: Una empresa puede configurar un system prompt que le diga a su chatbot 'siempre responde en tono formal'.

Un ajuste que controla qué tan creativa o predecible es la respuesta de la IA. Baja = más segura, alta = más arriesgada.

Ejemplo: Temperatura alta te da ideas más locas para un nombre de negocio; baja te da lo más obvio.

IA que convierte texto escrito en una voz que habla en voz alta.

Ejemplo: El narrador que le lee un artículo en voz alta usa texto a voz.

Un pedacito de palabra que la IA usa para leer y escribir texto. Una palabra puede ser uno o varios tokens.

Ejemplo: 'Inteligencia' puede dividirse en varios tokens como 'Intel' + 'igencia'.

Usar lo que una IA ya aprendió en una tarea para ayudarla a aprender más rápido una tarea distinta pero parecida.

Ejemplo: Un modelo que ya sabe reconocer animales aprende más rápido a reconocer razas de perros específicas.

La arquitectura (el 'diseño interno') que usan la mayoría de los LLM modernos, incluido Claude.

Ejemplo: La 'T' de GPT viene de Transformer, la tecnología detrás de estos modelos.

Es cuánto texto puede 'recordar' la IA a la vez en una conversación: lo que ya escribiste, lo que ella respondió, los documentos que le pegaste. Si se llena, empieza a olvidar lo de más atrás.

Ejemplo: Si le pegas un contrato de 50 páginas a Claude y le sigues haciendo preguntas por horas, en algún momento puede empezar a olvidar detalles del principio porque se le acabó la ventana de contexto.

Es programar hablándole a la IA en lenguaje normal (le describes lo que quieres) en vez de escribir el código tú misma línea por línea.

Ejemplo: Le dices a Claude 'hazme una página con un formulario de contacto' y en minutos tienes el sitio funcionando, sin tocar una línea de código.

La rama de la IA que le permite a una computadora 'ver' e interpretar imágenes o video.

Ejemplo: El desbloqueo facial de tu celular usa visión por computadora.

Lo mismo que reconocimiento de voz: convierte audio hablado en texto escrito.

Ejemplo: Transcribir automáticamente una llamada de trabajo es voz a texto.

Pedirle a la IA que haga una tarea sin darle ningún ejemplo previo, solo la instrucción.

Ejemplo: 'Clasifica este correo como spam o no spam' sin mostrarle ejemplos antes es zero-shot.