OpenAI dice que 10,000 agentes de IA resolvieron el problema de Navier-Stokes en 88 horas

Mi opinión: A ver, esto me emocionó, pero hay que leerlo con los pies en la tierra: OpenAI dice que un modelo interno aún sin nombre público, usando 10,000 agentes de IA en paralelo, produjo una prueba del problema de Navier-Stokes, uno de los siete Problemas del Milenio de las matemáticas, en 88 horas. Si se verifica, sería solo la segunda vez desde que el Clay Mathematics Institute listó estos problemas en el año 2000 que uno se resuelve.

La parte donde hay que pausar: OpenAI es juez y parte. La prueba aún no ha pasado revisión independiente, el Clay Institute no la ha evaluado, y la propia empresa decidió no reclamar el premio de $1 millón, lo que dice bastante sobre su confianza en que cumpla los criterios formales. Además, hay una disputa real de crédito: un matemático de NYU llevaba casi un año trabajando en el mismo problema junto a un colega de Anthropic, con su propio avance el 15 de agosto. Conviene esperar confirmación independiente antes de dar esto por definitivo.

Lo que no está en disputa es el alcance de la herramienta: coordinar 10,000 agentes durante 88 horas para atacar un problema de esta escala cambia la conversación sobre lo que la IA puede hacer en investigación seria. Si trabajas en análisis, ciencia, ingeniería o cualquier campo donde resolver problemas complejos es el trabajo, la pregunta ya no es teórica.

¿Cómo estás usando la IA hoy en el trabajo que más te cuesta, y cuánto más podrías sacarle?