Informe LinearB 2026: los PRs generados con IA esperan 4.6 veces mas para ser revisados

Mi opinión: LinearB analizó 8.1 millones de pull requests en 4,800 equipos de 42 países y encontró algo que vale la pena tomar en serio: la adopción de IA para programar es altísima (88.3% de los desarrolladores la usa regularmente), pero el cuello de botella se desplazó de escribir código a revisarlo. Los PRs generados con asistencia de IA esperan 4.6 veces más antes de que alguien los tome, y cuando llegan a revisión, solo el 32.7% se fusiona, frente al 84.5% del código escrito a mano.

Lo que el dato revela es un patrón que se repite en muchos equipos: la IA aceleró la producción, pero el proceso de revisión humana no escaló al mismo ritmo. Eso convierte el flujo de trabajo en una paradoja: más actividad visible (más PRs, más código) sin que eso se traduzca necesariamente en entregar más valor.

Para equipos de tecnología y cualquiera que supervise desarrollo de software, la pregunta que deja el informe no es si usar IA para programar, sino cómo rediseñar el proceso de revisión para que pueda seguir el ritmo de lo que la IA produce. ¿Tu equipo tiene una estrategia clara para que la revisión humana no se convierta en el nuevo cuello de botella?