Poolside lanza Laguna S 2.1, modelo de código abierto que supera rivales diez veces su tamaño

Mi opinión: Poolside lanzó Laguna S 2.1, un modelo de código abierto de 118 mil millones de parámetros entrenado desde cero en menos de nueve semanas, disponible gratis en Hugging Face. En SWE-Bench Multilingual, uno de los benchmarks más exigentes para programación, obtiene 78.5%, superando modelos mucho más grandes como DeepSeek-V4-Flash.

Para quienes construyen con IA, esto es relevante por dos razones: primero, acceso a un modelo de alta capacidad sin costo de API ni restricciones de uso comercial; segundo, la velocidad de entrenamiento (nueve semanas de cero al lanzamiento) refleja el ritmo al que se mueve hoy la industria. Puede correr en una sola GPU DGX Spark con cuantización de 4 bits, lo que lo pone al alcance de equipos pequeños.

Si estás evaluando si agregar modelos de código abierto a tu stack de desarrollo, este es uno que vale la pena tener en la lista corta.