Google descarta la arquitectura de Gemini 3.5 Pro y la reconstruye desde cero apuntando al 17 de julio

Mi opinión: Descartar un modelo de frontera y empezar desde cero es costoso en tiempo, dinero y capital técnico. Que Google DeepMind lo haya hecho con Gemini 3.5 Pro sugiere que los ingenieros encontraron fallas estructurales que no se podían parchear: la arquitectura original fallaba en llamadas recursivas a herramientas y en generación de SVG, según reportes de fuentes internas.

Las filtraciones apuntan a una ventana de contexto de 2 millones de tokens (el doble de Gemini 2.5 Pro) y un modo de razonamiento llamado Deep Think. Pero ninguna de esas cifras ha sido confirmada oficialmente por Google; conviene leerlas como señales de dirección, no como especificaciones firmadas. Esto también significa que, cuando salgan los benchmarks, valdrá la pena esperar pruebas de terceros independientes antes de dar por buenos los números que Google publique sobre sus propios modelos.

Para el 17 de julio, cuando se espera el lanzamiento, GPT-5.6 Sol y Fable 5 ya llevan semanas en producción. Para cualquiera que evalúa qué modelo usar en su trabajo o negocio: el tiempo extra de Google puede significar un producto más sólido, o puede significar que perdió el momento. Eso lo veremos el 17.