François Chollet

Hay personas que construyen herramientas, y hay personas que construyen herramientas que cambian cómo todos los demás construyen. François Chollet, ingeniero francés nacido en 1989, pertenece a esa segunda categoría. En 2015, mientras trabajaba en Google, publicó Keras: una biblioteca de Python que ponía el deep learning al alcance de cualquier persona sin un doctorado en matemáticas. Antes de Keras, entrenar una red neuronal requería luchar con configuraciones crípticas y código de bajo nivel. Después de Keras, bastaba con unas pocas líneas. El libro que escribió sobre ella, "Deep Learning with Python", vendió más de 100,000 copias. Keras se integró directamente en TensorFlow y se convirtió, de facto, en la API estándar del framework más usado del mundo.

Pero Chollet no se quedó en ese triunfo. En 2019 publicó un paper titulado "On the Measure of Intelligence" (arXiv:1911.01547) que sacudió el campo. Su argumento central: estamos midiendo la inteligencia artificial de la manera equivocada. Los benchmarks típicos miden habilidades aprendidas, lo mismo que mide un examen de matemáticas a un estudiante que memorizó los pasos. La inteligencia real, decía Chollet, se mide por la eficiencia con que un sistema adquiere habilidades nuevas a partir de poca información, igual que lo hace un niño frente a un problema nunca visto. Con ese argumento creó el ARC-AGI (Abstraction and Reasoning Corpus), un conjunto de puzzles visuales trivialmente simples para un humano, pero sistemáticamente difíciles para los mejores modelos del mundo. En junio de 2024 lanzó el ARC Prize, una competencia con 1.1 millones de dólares en premios, que subió el mejor puntaje del campo de 33% a 55.5%.

Chollet pasó más de nueve años en Google Brain, donde también diseñó la arquitectura Xception (2016), un modelo de visión computacional que superó al Inception V3 de Google usando convoluciones separables en profundidad. En noviembre de 2024 dejó Google, y en enero de 2025 cofundó Ndea junto a Mike Knoop, cofundador de Zapier. Ndea es un laboratorio de investigación de AGI que apuesta por la síntesis de programas guiada por deep learning como alternativa al paradigma dominante de escalar modelos con más datos y más cómputo. La empresa levantó 43.5 millones de dólares con inversores como Y Combinator y Coatue. En 2021 recibió el Global Swiss AI Award y en septiembre de 2024 fue nombrado en la lista TIME100 AI de las 100 personas más influyentes en inteligencia artificial.

Lo que me parece extraordinario de Chollet no es solo lo que construyó, sino la pregunta que se atrevió a hacer: si la IA ya es tan inteligente, por qué no puede resolver esto. Cada vez que usas Keras, o cuando ves a alguien aprender a hacer fine-tuning por primera vez, hay algo de esa accesibilidad que él diseñó a propósito. Y cada vez que alguien debate qué significa realmente "entender" algo, el ARC-AGI está ahí como un espejo incómodo. Eso, para mí, es una leyenda: alguien que no solo avanza el campo sino que se detiene a preguntarle adónde va.