Hay personas que no caben en una sola carrera. Demis Hassabis, nacido en Londres en 1976 de padre chipriota y madre chino-singapurense, fue maestro de ajedrez a los 13 años (con un Elo de 2300, capitaneando el equipo juvenil de Inglaterra), estudió ciencias de la computación en Cambridge con honores dobles, y luego volvió a la academia a hacerse un doctorado en neurociencia cognitiva en el UCL. No lo hacía para coleccionar títulos: lo hacía porque creía que entender cómo aprende el cerebro era la llave para construir inteligencia artificial de verdad.
En 2010 cofundó DeepMind junto a Shane Legg y Mustafa Suleyman, con la ambición declarada de "resolver la inteligencia y usarla para resolver todo lo demás". Google adquirió la empresa en 2014, pero Hassabis siguió al mando. Lo que vino después superó cualquier expectativa: en 2016, AlphaGo derrotó al campeón mundial de Go, un juego que los expertos decían que tardaría décadas más en caer. Y en 2020, AlphaFold2 hizo algo todavía más profundo: predijo con precisión la estructura tridimensional de casi todas las proteínas conocidas, resolviendo un problema de biología que llevaba 50 años sin respuesta y que bloqueaba el desarrollo de medicamentos para enfermedades como el Alzheimer o el Parkinson.
El impacto fue tan real que en 2024 le dieron el Premio Nobel de Química, compartido con John Jumper (AlphaFold) y David Baker (diseño computacional de proteínas). Ese mismo año recibió el título de Sir Demis Hassabis por sus servicios a la inteligencia artificial, sumándose al CBE que ya había recibido en 2018. Más de dos millones de investigadores en 190 países ya usan AlphaFold de forma gratuita, y muchos de los avances en biología y medicina de los próximos años van a venir de ese regalo.
La lección que me llevo de Demis es que la profundidad importa. No fue a la industria directo desde Cambridge, se tomó el tiempo de entender el cerebro desde adentro, y esa paciencia le permitió construir algo que trasciende la tecnología. Cada vez que un investigador descarga una estructura de proteína de la base de datos de AlphaFold, hay una decisión de hace décadas de no tomar el camino fácil detrás de ese momento. Eso es lo que pasa cuando le das suficiente tiempo a una obsesión honesta.
Enlaces oficiales de Demis Hassabis, Resolver la inteligencia para resolver todo
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