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David Silver

Leyenda de la IA · Investigador · DeepMind / University College London

David Silver

El hombre que le enseñó a la IA a dominar el Go

12 de agosto de 2026

A principios de la década de 2000, los expertos en inteligencia artificial usaban el juego de Go como prueba de fuego definitiva: un tablero de 19x19 con más combinaciones posibles que átomos hay en el universo observable. El consenso era claro, ninguna computadora podría vencer a un campeón humano en al menos 20 años. David Silver, un investigador británico que había estudiado matemáticas en Christ's College Cambridge y luego se doctoró en aprendizaje por refuerzo en la Universidad de Alberta, decidió tomarlo como reto. No porque le pareciera fácil, sino porque sabía que la inteligencia artificial tenía que aprender a razonar, no solo a memorizar.

El 28 de enero de 2016, el equipo de Silver publicó en la portada de la revista Nature el paper de AlphaGo, la primera IA que dominó el Go combinando aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo. Dos meses después, en marzo de 2016, AlphaGo venció al campeón mundial Lee Sedol en una serie de cinco partidas (4 a 1), ante millones de espectadores en todo el mundo. El momento que lo cambió todo fue la Jugada 37 de la segunda partida: un movimiento tan insólito que el comentarista tardó más de un minuto en entender lo que la máquina había hecho. Lee Sedol dijo que nunca había visto nada igual en sus veinte años de carrera.

Pero Silver no se detuvo ahí. En 2017 publicó AlphaGo Zero, que aprendió a jugar Go desde cero sin ver ninguna partida humana, solo jugando contra sí mismo. En 2018 llegó AlphaZero, que en menos de 24 horas aprendió a dominar el ajedrez, el shogi y el Go simultáneamente. Ese trabajo le valió el Premio ACM en Computación de 2019, el más prestigioso del campo, y en 2021 fue elegido Fellow de la Royal Society, la academia científica más antigua del mundo. En 2026, tras más de una década en DeepMind, Silver fundó Ineffable Intelligence con el objetivo de construir IA que aprenda totalmente por sí sola, sin datos humanos.

La lección que me quedo de David Silver es esta: a veces el mayor aporte no es resolver el problema que todos intentan resolver, sino reformularlo. No preguntó "¿cómo hacemos que una computadora memorice buenas jugadas?", sino "¿cómo hacemos que aprenda a razonar desde cero?" Esa diferencia de perspectiva cambió la historia. Hoy, cada vez que ves a un modelo de IA aprender algo nuevo sin que nadie le haya enseñado paso a paso, estás viendo el eco de esa pregunta.


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