La lista en tiempo real: los grandes despidos tecnológicos de 2026 donde los empleadores citaron la IAThe Running List: Major Tech Layoffs in 2026 Where Employers Cited AI

Simplificado: TechCrunch publicó el lunes un rastreador que se actualiza solo con todos los grandes despidos tecnológicos de 2026 donde la empresa citó la IA, así de claro, como la causa. La lista ya tiene a Amazon, Oracle, GitLab, Block y Salesforce, con casi 184.000 trabajadores afectados en lo que va de año. El 56% de los despidos de 2026 menciona la IA, la automatización o el machine learning (la IA que aprende sola con datos) como factor directo. Y lo que me parece clave subrayar, sin rodeos: la mayoría son empresas RENTABLES, no están recortando porque les falte dinero, sino para soltar capital y reinvertirlo en infraestructura de IA. O sea, despiden con una mano y construyen data centers con la otra, al mismo tiempo y en la misma empresa. Eso dice muchísimo sobre cómo el sector está repartiendo (o NO repartiendo) las ganancias de la automatización, y me molesta. Mi consejo de siempre sigue en pie: aprende a usar la herramienta antes de que la herramienta decida por ti. Claro, esa es mi opinión.

Simplified: TechCrunch published Monday a self-updating tracker of all the major 2026 tech layoffs where the company cited AI, plain and simple, as the cause. The list already includes Amazon, Oracle, GitLab, Block, and Salesforce, with nearly 184,000 workers affected so far this year. 56% of 2026 layoffs mention AI, automation, or machine learning (the AI that learns on its own from data) as a direct factor. And what I think is key to underline, no beating around the bush: most of these are PROFITABLE companies, they aren't cutting because they're short on cash, but to free up capital and reinvest it in AI infrastructure. So they lay off with one hand and build data centers with the other, at the same time, at the same company. That says a whole lot about how the sector is distributing (or NOT distributing) the gains from automation, and it bothers me. My same advice still stands: learn to use the tool before the tool decides for you. Of course, that's just my opinion.